可能是互聯(lián)網(wǎng)史上最大騙局！填驗(yàn)證碼其實(shí)是在免費(fèi)打工！
不得不感概，現(xiàn)在網(wǎng)上沖浪干個(gè)啥都需要驗(yàn)證碼，難道我就這么像機(jī)器人嗎？機(jī)器人會(huì)上 xxxhub 嗎？甚至有些驗(yàn)證碼的難度真人都認(rèn)不出來(lái)，弄那么復(fù)雜是圖啥？
其實(shí)，隨處可見(jiàn)的驗(yàn)證碼除了在驗(yàn)證我們是不是人之外，還在讓用戶免費(fèi)為其打工，并且人們還沒(méi)有意識(shí)到這個(gè)「騙局」。
證明你是一個(gè)人
驗(yàn)證碼是一個(gè)低成本高收益的方案，它可以從根本上防止機(jī)器、腳本的惡意攻擊，因?yàn)樗灰?yàn)證你是不是一個(gè)真人，不是的話直接拒絕。并且它也可以復(fù)制到任何系統(tǒng)中，以致于現(xiàn)在任何地方你都能見(jiàn)到它，也分化出了各種有意思或者高血壓的驗(yàn)證碼類型。
比如最簡(jiǎn)單的數(shù)字、字母、文字，以及衍生出來(lái)的簡(jiǎn)單數(shù)學(xué)計(jì)算，這些都算是字符識(shí)別類。
移動(dòng)滑塊、旋轉(zhuǎn)圖像，可以歸為位置識(shí)別類。
識(shí)別物體、識(shí)別紅綠燈斑馬線這些屬于物體識(shí)別類。
甚至還有其他各種各樣歡迎大家補(bǔ)充。這些花樣繁多的驗(yàn)證碼難到只是為了安全所需？不，還有一個(gè)隱藏目的：讓用戶免費(fèi)為其打工。
互聯(lián)網(wǎng)最大騙局? ?
21世紀(jì)信息時(shí)代剛剛來(lái)臨時(shí)，大量紙質(zhì)資料、書(shū)籍需要進(jìn)行數(shù)字化，手工錄入肯定是不可能的，但機(jī)器掃描又很容易出現(xiàn)掃描不出來(lái)的情況。
面對(duì)這個(gè)問(wèn)題， reCAPTCHA 的創(chuàng)始人之一提出了一個(gè)很好的想法：我們能不能利用驗(yàn)證碼系統(tǒng)來(lái)讓人類幫助識(shí)別那些機(jī)器掃描不出來(lái)的文字？這樣就能結(jié)合人類與機(jī)器的長(zhǎng)處，提高工作效率。
而同時(shí)，驗(yàn)證碼又要滿足用于區(qū)分人機(jī)的最基本需求，所以就有了一個(gè)很巧妙的方法：用戶看到的驗(yàn)證碼中有一部分是正常用于驗(yàn)證的文字、而另一部分是機(jī)器無(wú)法識(shí)別的文字。
用戶輸對(duì)了用于驗(yàn)證的部分，機(jī)器就會(huì)假設(shè)另一部分也正確識(shí)別，再結(jié)合多個(gè)用戶的交叉驗(yàn)證，就成功幫助機(jī)器識(shí)別了那些不能識(shí)別的文字。也就是說(shuō)，人們?cè)谳旘?yàn)證碼時(shí)，其實(shí)前半段就已經(jīng)完成驗(yàn)證，而后面則是在義務(wù)勞動(dòng)。
借助這個(gè)系統(tǒng)，每天都能錄入幾億字符，大量書(shū)籍完成了數(shù)字化工作，可以說(shuō)為人類文明做出了巨大貢獻(xiàn)。
那照這樣下去很快就沒(méi)有書(shū)籍需要數(shù)字化了吧？驗(yàn)證碼騙局可不止這樣，恰逢人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展，這套系統(tǒng)開(kāi)始有了新的工作：輔助訓(xùn)練 AI 。
這下驗(yàn)證碼也從字符識(shí)別發(fā)展成了更加復(fù)雜的物體識(shí)別，我們又在無(wú)形之中為 AI 的發(fā)展出了一份力。天天區(qū)分紅綠燈、斑馬線的無(wú)償勞動(dòng)，谷歌自動(dòng)駕駛出來(lái)是不是得一人發(fā)一輛車啊？
AI 對(duì)抗 AI
原來(lái)我在填驗(yàn)證碼的時(shí)候，不僅僅是證明了我是一個(gè)人，同時(shí)也在輔助訓(xùn)練 AI 。這讓我不禁想到了一個(gè)問(wèn)題：AI 學(xué)會(huì)了識(shí)別字符、圖片，那是不是可以用 AI 來(lái)破解驗(yàn)證碼？
答案是可以的，并且還無(wú)法避免。Google 通過(guò) API 本身向開(kāi)發(fā)人員開(kāi)放了 TensorFlow，意味著可以使用? TensorFlow 來(lái)欺騙訓(xùn)練 TensorFlow 的驗(yàn)證碼系統(tǒng)。
這就好比，師父為了防止徒弟打開(kāi)自己的寶箱而上了一把鎖，但是師父教給徒弟的技能就是去開(kāi)這種鎖，最終徒弟也能打開(kāi)師父的鎖，但師父最不能忍受的就是徒弟能打開(kāi)自己的鎖。
矛盾吧？既然這樣，又要怎樣才能區(qū)分人和機(jī)器呢？
新的驗(yàn)證方式
reCAPTCHA 推出了更加有效的驗(yàn)證系統(tǒng)，通過(guò)直接記錄識(shí)別用戶操作軌跡來(lái)區(qū)分人與機(jī)器，提高機(jī)器模擬成本。
相比于傳統(tǒng)驗(yàn)證系統(tǒng)，它并不需要用戶進(jìn)行點(diǎn)圖片、輸文字驗(yàn)證，它的工作機(jī)制是跟蹤用戶點(diǎn)擊驗(yàn)證框之前、當(dāng)時(shí)和之后的各種行為，比如在網(wǎng)頁(yè)上花費(fèi)的時(shí)間、點(diǎn)擊滑動(dòng)次數(shù)，綜合分析給出評(píng)分，從而來(lái)判斷是否是人為操作。
但經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的 AI 還是可以突破這道驗(yàn)證，未來(lái)甚至?xí)懈嗟姆桨浮?/p>
只能說(shuō)，AI 對(duì)抗訓(xùn)練 AI 的驗(yàn)證碼系統(tǒng)是無(wú)法避免的，雖然可以不斷提高機(jī)器模擬成本來(lái)不斷延后這個(gè)結(jié)果，但最終對(duì)用戶來(lái)說(shuō)，我們可能更難向服務(wù)器證明「我是人」了?，F(xiàn)在的驗(yàn)證碼，且用且珍惜。
結(jié)論
驗(yàn)證碼是防止機(jī)器人的一種手段，雖然我們是在幫忙打白工，但是在一定程度上還是可以保護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全。隨著科技的發(fā)展希望可以有更好的驗(yàn)證碼類型出現(xiàn)。
本文編輯：@ 小淙
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